基于高光谱成像技术的面条中马铃薯全粉含量检测

发布时间：2021-10-20 19:51

　　为了快速检测面条中马铃薯全粉含量,研究近红外高光谱成像技术定量检测面条中马铃薯全粉含量的可能性,自制了马铃薯全粉质量分数在0～35%内随机均匀分布的120个面条样品,在900～2 500 nm范围采集高光谱图像,随机选取80个样品作为校正集,分别采用原始光谱和经过6种预处理方法预处理后的光谱建立了偏最小二乘回归、主成分回归、支持向量机回归模型。结果表明经标准化预处理后用偏最小二乘回归建模效果最好,校正集决定系数（R2C）为0.865 3,交叉验证集决定系数（R2CV）为0.691 4。用回归系数法在经过标准化预处理后的光谱数据中提取了与全粉含量相关的特征波长,建立了马铃薯全粉含量偏最小二乘回归简化模型,校正集决定系数（R2C）为0.868 5,交叉验证集决定系数（R2CV）为0.802 1,基于特征波长建立的模型效果优于全波段模型,模型效果得到了一定的提高。以剩余40个未参与校正模型建立的样品作为预测集,基于特征波长建立了标准化-偏最小二乘回归简化预测模型,预测集决定系数（R2P）为0.854 6,模型具有较好的预测能力。结果表明利用近红外高光谱成像技术可检测面条中马铃薯全粉含量,可为... 

【文章来源】：农业机械学报. 2020,51(S2)北大核心EICSCD

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
0 引言
1 材料与方法
    1.1 样品制备
    1.2 高光谱图像采集
    1.3 高光谱图像黑白校正
    1.4 光谱数据处理
2 结果与讨论
    2.1 全波段模型效果评价
    2.2 特征波长建模
    2.3 预测模型建立
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[3]可见/近红外高光谱成像技术对长枣中葡萄糖含量的无损检测[J]. 程丽娟,刘贵珊,万国玲,何建国.  发光学报. 2019(08)
[4]近红外光谱法预测面条中马铃薯泥含量模型的建立和应用[J]. 吕都,董楠,王梅,王辉,刘永翔,李飞,刘嘉.  食品与机械. 2019(08)
[5]高光谱图像和叶绿素含量的水稻纹枯病早期检测识别[J]. 朱梦远,杨红兵,李志伟.  光谱学与光谱分析. 2019(06)
[6]基于高光谱成像的青梅酸度检测方法[J]. 赵茂程,杨君荣,陆丹丹,曹瑾,陈一鸣.  农业机械学报. 2017(09)
[7]基于相关系数与光谱差异法的草莓光谱特征信息提取[J]. 徐红梅,文江,钟文杰,徐胜勇,周杰.  江苏大学学报(自然科学版). 2017(03)
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本文编号：3447504