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复合维生素B中V B1 的近红外快速检测与定量分析研究

发布时间:2021-10-21 16:11
  以13种复合维生素B药品、10种B族维生素保健品为研究对象,采用高效液相色谱外标法测定结果为标准,近红外分析技术结合偏最小二乘法,分别建立了复合维生素B药品中VB1含量的定量分析模型(模型1)和B族维生素保健品中VB1含量的定量分析模型(模型2)。用模型1检测复合维生素B药品中VB1的含量,预测结果:绝对误差在—0.22%~0.21%,相对误差在—5.82%~5.34%;用模型2检测B族维生素保健品中VB1的含量,预测结果:绝对误差在—0.0841%~0.1128%,相对误差在—3.543%~5.643%。建立了一种快速检测复合维生素B中VB1含量的新方法。 

【文章来源】:食品科技. 2020,45(10)北大核心

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

复合维生素B中V B1 的近红外快速检测与定量分析研究


VB1的标准曲线

模型图,维生素B,药品,模型


按1.3.3的方法建模,通过对光谱的数据形式、光谱范围、预处理方式的选择,剔除可疑谱图,模型的内部验证、交互验证等方式优化模型。得到了复合维生素B药品中VB1含量的定量分析模型(模型1)的最佳条件:用一阶导数光谱数据形式;建模波段同时选在5919.58~6016.82 cm—1、7227.89~7280.06 cm—1、7330.92~7413.03 cm—1、7667.58~8678.10 cm—1、8761.33~8932.66 cm—1等5个波段。模型1的校正均值方差(RMSEC)为0.0422,校正相关系数Rc为0.9952,样品预测均值方差(RMSEP)为0.0294,预测相关系数Rp为0.9954,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.115,交叉验证相关系数Rcv为0.9641,模型1的性能指数为90.9。模型1见图2。2.3 B族维生素保健品中VB1含量的定量分析模型的建立

模型图,保健品,模型,维生素


按1.3.4的方法建模,通过对光谱的数据形式、光谱范围、预处理方式的选择,剔除可疑谱图,模型的内部验证、交互验证等方式优化模型。得到了B族维生素保健品中VB1含量的定量分析模型(模型2)的最佳条件:用一阶导数光谱数据形式;建模波段同时选在4393.80~4832.46 cm—1、5093.11~5468.20 cm—1、6790.54~7305.03 cm—1等3个波段。模型2的校正均值方差(RMSEC)为0.0669,校正相关系数Rc为0.9967,样品预测均值方差(RMSEP)为0.0388,预测相关系数Rp为0.9989,交叉验证均值方差(RMSECV)为0.0835,交叉验证相关系数Rcv为0.9948,模型1的性能指数为93.5。模型2见图3。2.4 模型的外部验证

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3449318

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