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大数据时代药品质量监管体系发展趋势

发布时间:2017-06-24 00:06

  本文关键词:大数据时代药品质量监管体系发展趋势,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:大数据的应用开启了一门新科学——数据科学。数据科学研究可主要归纳为数据、分析/处理方法与应用3个方面,但其最终目的是发现问题、提出问题、解决需求。截至2015年,国家食品药品监督管理总局及直属单位的多个网络平台及相应的专业数据中心已建成并先后投入使用,使得研究人员可以有效的利用各种算法结合可视化,清晰地展现隐含在各类专业数据库之间的药品风险规律,实现向公众准确、及时(动态)地发布药品质量信息;发现上市药品的共性质量问题等,并有望通过实施追踪系统,保障药品的质量;根据药品的关键质量属性,设置各类警戒线,及时发现各类生产、贮存、流通、使用中的隐患,为药品监管部门的管理与决策提供可靠支持,进而最终实现"智慧监管"。
【作者单位】: 中国食品药品检定研究院;
【关键词】大数据 数据分析 药品质量 药品监管
【分类号】:R954
【正文快照】: 1大数据与数据科学大数据(big data)近年来已经引起人们的高度关注。2008年,Nature率先出版了“大数据专刊”,讨论了大数据给自然科学、社会科学和工程学等领域可能带来的冲击和挑战[1];2011年,Science推出“数据处理(dealing with data)”专刊,重点探讨大数据的处理技术[2];2

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本文编号:476625

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