个性化学习服务模型研究

发布时间：2017-05-25 08:25

  本文关键词：个性化学习服务模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】： 个性化学习服务模型以网络技术和人工智能技术为基础，突破传统教育中地域和时间的限制，为学习者提供符合其个性特征的学习指导，引导学习者高效地进行知识建构。它既能满足现代社会规模化学习的要求，也能为学习者提供个性化的学习服务，因而，具有较高的学术价值和应用前景。 论文以建构主义学习理论为基础，以个性化学习服务模型为中心，对个性化学习服务模型、学习材料的组织、学习者模型进行研究，主要工作在于： 研究个性化的学习材料的生成技术，，从宏观上引导学习者按知识点逻辑结构顺序进行学习，在单个知识点学习时，推荐学习材料供学习者自由选择，提高学习效率；通过协同预测方法来判断学习者的学习效果，指导学习者在线学习速度；用S型函数来衡量学习者对知识点掌握的熟练程度，引导学习者进行复习巩固。
【关键词】：个性化学习服务 学习材料组织 学习者模型 协同预测
【学位授予单位】：天津师范大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2007
【分类号】：G420
【目录】：

• 摘要4-5
• Abstract5-7
• 第一章 绪论7-12
• 1.1 研究背景7-8
• 1.2 研究现状8-10
• 1.3 本文研究内容和章节安排10-12
• 第二章 个性化学习服务模型12-15
• 2.1 个性化学习的概念12
• 2.2 个性化学习服务模型结构12-14
• 2.3 本章小结14-15
• 第三章 学习材料库的组织15-25
• 3.1 知识点学习材料的存储15-18
• 3.2 知识点间关系的表示18-23
• 3.3 本章小结23-25
• 第四章 学习者模型25-34
• 4.1 学习者模型的建立25-27
• 4.2 学习过程中页面浏览信息采集27-33
• 4.2.1 传统页面浏览信息采集方法分析28-29
• 4.2.2 基于 AJAX 的页面浏览信息采集29-33
• 4.3 本章小结33-34
• 第五章 个性化学习材料的生成34-47
• 5.1 个性化学习序列的生成35-42
• 5.1.1 基于知识点间整体树局部图结构的知识点学习序列生成方法36-38
• 5.1.2 基于 ISM 的知识点学习序列生成方法38-42
• 5.2 知识点学习资料的推荐42-45
• 5.2.1 基于知识点结构的学习材料推荐42-43
• 5.2.2 基于关联规则发现的学习材料推荐43-45
• 5.3 本章小结45-47
• 第六章 学习过程的监控、分析与指导47-57
• 6.1 人工评价指导47-49
• 6.2 计算机自动指导49-56
• 6.2.1 个性化知识点学习速度指导50-53
• 6.2.2 知识点测试与指导53-56
• 6.3 本章小结56-57
• 第七章 总结与展望57-59
• 7.1 全文总结57
• 7.2 未来工作展望57-59
• 参考文献59-62
• 致谢62-63
• 个人简历63-64
• 发表论文64

【引证文献】

中国硕士学位论文全文数据库 前2条

1 滑洪涛;基于BLOG和RSS的辅助教学系统设计与实现[D];河南师范大学;2011年

2 崔倩;用户个性化建模的研究及其在游戏式学习系统中的应用[D];太原理工大学;2010年

  本文关键词：个性化学习服务模型研究，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：393191