车载自组织网络中心性研究

发布时间：2022-02-23 18:38

　　车载自组织网络是智能交通系统的重要组成部分,已成为无线网络和智能交通领域内的主要研究热点之一。在该网络中,由于车辆节点的高速移动以及无线信道的衰落,使得网络拓扑随时间不断发生变化,直接影响着网络各方面的性能。中心性是描述网络拓扑结构特性的主要度量指标之一,通过对车载自组织网络中心性的研究,可以挖掘网络中的关键节点,优化网络的拓扑结构,从而提高网络的服务质量,这对车载自组织网络协议开发和网络管理起着极其重要的作用。本文主要结合智能驾驶人换道移动模型和车载仿真工具Vanet Mobi Sim研究了车载自组织网络拓扑结构的中心性特征。主要工作概括为以下三个方面:（1）研究了基于静态网络的车载自组织网络拓扑结构的中心性特征。构建了车载自组织网络的网络模型,将每个时隙的车载自组织网络抽象成静态网络,应用复杂网络理论研究了网络通信半径、网络密度等对网络中心性的影响。基于各中心性测度,进一步分析了重要节点排名的瞬时变化。结果表明:当网络密度一定时,通信半径仅影响网络中心性值的大小,对其整体分布趋势并没有影响;网络某时刻的重要节点在网络整个时间段内的排名变化较大,当时间超过一定范围时,重要节点的排名逐... 

【文章来源】：西北师范大学甘肃省

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 论文选题背景和研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 本文的研究内容
    1.4 本文的组织结构
第二章 车载自组织网络概述
    2.1 车载自组织网络的结构
    2.2 车载自组织网络的特点
    2.3 车载自组织网络的应用
    2.4 车载自组织网络的移动模型
        2.4.1 移动模型概述
        2.4.2 IDM-LC模型
第三章 基于静态网络的VANET中心性分析
    3.1 VANET静态网络拓扑建模
    3.2 VANET的静态几何特征
        3.2.1 度及度分布
        3.2.2 最短路径长度
        3.2.3 介数
    3.3 VANET中心性测度
        3.3.1 度中心性
        3.3.2 接近度中心性
        3.3.3 介数中心性
    3.4 仿真实验及结果分析
        3.4.1 仿真软件VanetMobiSim简介
        3.4.2 VANET仿真参数设置
        3.4.3 实验结果分析
    3.5 小结
第四章 基于时序网络的VANET中心性分析
    4.1 VANET时序网络拓扑建模
    4.2 VANET时序中心性测度
    4.3 仿真实验及结果分析
        4.3.1 VANET仿真参数设置
        4.3.2 实验结果分析
    4.4 小结
第五章 总结与展望
    5.1 总结
    5.2 不足与进一步的工作
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]车载自组织网络动态中心性分析[J]. 冯慧芳,王俊霞.  计算机应用. 2017(02)
[2]基于移动模型的VANETs网络动态拓扑特征研究[J]. 冯慧芳,孟玉如.  计算机应用研究. 2016(03)
[3]基于真实数据集的动态网络时间中心性分析[J]. 董永强,祖倩倩,陶桦.  华中科技大学学报(自然科学版). 2015(05)
[4]车载自组织网络的应用研究[J]. 李旭,黄春华.  西部交通科技. 2014(11)
[5]正态性检验方法在教学研究中的应用[J]. 何清,王震坤.  高等理科教育. 2014(04)
[6]基于中心度的中国航空客流网络抗毁性分析[J]. 党亚茹,宋素珍.  复杂系统与复杂性科学. 2013(01)
[7]车载自组织网络中网络连通特性研究[J]. 杨卫东,冯琳琳,刘伎昭,朱红松.  通信学报. 2012(S1)
[8]基于VanetMobiSim/NS-2的车辆换道模型仿真[J]. 郑华荣,高嵩.  交通信息与安全. 2012(04)
[9]基于社会网络中心性分析的微博信息传播研究——以Sina微博为例[J]. 平亮,宗利永.  图书情报知识. 2010(06)

硕士论文
[1]VANETs网络拓扑结构特征研究[D]. 孟玉如.西北师范大学 2016



本文编号：3641149