基于大数据的深港口岸客流出行行为分析
发布时间：2022-10-09 12:34
随着改革开放的不断发展,深圳和香港两地在文化和经济等多方面的交流日益深化,在交流不断深化的过程中,也存在着交通拥堵、水客走私和游客服务质量下降等诸多潜在的问题。本文基于Hadoop大数据平台,结合数据处理技术建立统一时空标准的数据库,从时间轴分析不同时段的口岸客流量,从空间轴分析不同人群的运动轨迹,通过时空数据挖掘技术,定量分析获取不同时段、不同人群在口岸区域的活动特征和规律,挖掘不同人群的出行行为模式,从而为优化城市智能交通管理、提高口岸运行效率和提高游客出行体验等方面提供相关的决策依据。本文的主要研究工作有以下几个方面:（1）利用数据预处理技术完成公共交通数据的数据融合,并结合时空挖掘技术对口岸客流进行人群划分和模式分析。依托大数据平台去除车辆GPS数据漂移点,利用预处理后的数据分析客流时空特征,并提取相应特征基于层次聚类算法对口岸客流进行人群划分和模式分析。针对层次聚类在大数据量时运行效率缓慢的问题,提出先基于密度聚类再进行层次聚类的解决方法,并在进行密度聚类时一次合并多个相似点以提高算法效率。（2）利用抓取的香港基站数据和POI信息点（Point of Interest,即“兴...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 相关领域国内外研究现状
1.2.1 对深港口岸客流研究内容的研究现状
1.2.2 对深港口岸客流研究方法的研究现状
1.3 本文主要研究内容及组织结构
第2章 客流出行行为分析研究框架和相关技术
2.1 客流出行行为分析概要
2.1.1 客流出行行为的定义
2.1.2 客流出行特征的指标分析
2.2 客流出行行为分析的研究流程
2.3 客流出行行为分析的具体研究框架
2.4 客流出行行为分析的相关技术
2.4.1 大数据平台
2.4.2 数据预处理
2.4.3 数据特征分析
2.4.4 聚类算法的选择
2.5 本章小结
第3章 基于公共交通数据的深圳口岸客流出行行为分析
3.1 数据来源及字段说明
3.2 数据预处理
3.2.1 深圳通数据清洗
3.2.2 公交GPS数据预处理
3.2.3 公共交通数据融合
3.3 基于公共交通数据的口岸客流出行特征分析
3.3.1 出行时间维度分析
3.3.2 出行空间维度分析
3.3.3 重要站点的时空特征分析
3.4 基于公共交通数据的口岸客流出行行为模式挖掘
3.4.1 出行特征向量表示
3.4.2 算法模型的建立
3.4.3 基于密度改进的层次聚类算法
3.4.4 实验结果分析和算法模型评估
3.5 客流分析与优化措施
3.6 本章小结
第4章 基于手机卡信息的香港游客出行行为分析
4.1 数据集来源及字段说明
4.2 数据预处理
4.3 基于通信数据的游客出行行为分析
4.3.1 出行时间维度分析
4.3.2 出行空间维度分析
4.4 基于出行目的偏好的游客挖掘模型
4.4.1 地点标签体系的建立
4.4.2 人群特征值提取
4.4.3 基于TF-IDF算法的用户出行偏好加权处理
4.4.4 基于PCA的出行特征降维
4.4.5 基于改进的k-means算法构建聚类模型
4.4.6 实验结果分析与算法模型评估
4.5 游客驻留点关联性分析
4.6 客流分析和优化措施
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文主要研究成果与创新点
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的论文
附录A 论文中用到的大数据平台及相关数据
附录B 论文研究的部分代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳口岸建设面临的机遇、挑战与对策[J]. 付韶军,陶懋炜,郭宏宇. 亚太经济. 2016(01)
[2]大陆游客境外旅游景区内时空行为模式研究——以香港海洋公园为例[J]. 黄潇婷,张晓珊,赵莹. 资源科学. 2015(11)
[3]大陆赴港旅游波动规律及其影响因素[J]. 林文凯,林璧属. 经济管理. 2015(02)
[4]基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法[J]. 张健钦,仇培元,杜明义. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[5]利用手机定位数据的用户特征挖掘[J]. 陈佳,胡波,左小清,乐阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
[6]这么近 那么远:跨境学童现象及“家庭为本”社会工作实务初探[J]. 汪国波. 当代港澳研究. 2013(03)
[7]“香港个人游计划”实施与香港经济行业变化的关联性[J]. 黎熙元,杜薇. 亚太经济. 2013(06)
[8]签证制度对跨境消费行为的影响研究[J]. 李鹏,张进晖. 华南师范大学学报(自然科学版). 2013(05)
[9]深港国际都会的战略构想与空间对策[J]. 邹兵,陆佳,周铭. 城市规划. 2011(08)
[10]基于位置感知设备的人类移动研究综述[J]. 刘瑜,肖昱,高松,康朝贵,王瑶莉. 地理与地理信息科学. 2011(04)
博士论文
[1]数据驱动的公交系统感知分析和线路优化[D]. 张鋆.华中科技大学 2017
[2]铁路运输设备技术状态大数据平台研究[D]. 王华伟.中国铁道科学研究院 2017
[3]基于地理标签的社会媒体数据挖掘的智能旅游推荐研究[D]. Abdul Majid.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于Hadoop平台的公交客流分析与预测研究[D]. 李振.东北师范大学 2015
[2]基于结构方程模型的内地游客赴港旅游满意的影响因素研究[D]. 袁申梅.华南理工大学 2015
[3]基于出行者特性的出行行为研究[D]. 徐奥林.北京交通大学 2014
[4]深圳口岸旅检水客治理研究[D]. 张煊.哈尔滨工业大学 2014
[5]出境游目的地选择偏好的影响因素的实证研究[D]. 张铭晋.中南大学 2012
[6]制度间的跳跃[D]. 万美兰.南京大学 2012
[7]上班出行行为特征研究[D]. 岳芳.北京交通大学 2008
[8]内地居民赴港旅游消费行为研究[D]. 宋国惠.山东大学 2007
本文编号：3688647
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 相关领域国内外研究现状
1.2.1 对深港口岸客流研究内容的研究现状
1.2.2 对深港口岸客流研究方法的研究现状
1.3 本文主要研究内容及组织结构
第2章 客流出行行为分析研究框架和相关技术
2.1 客流出行行为分析概要
2.1.1 客流出行行为的定义
2.1.2 客流出行特征的指标分析
2.2 客流出行行为分析的研究流程
2.3 客流出行行为分析的具体研究框架
2.4 客流出行行为分析的相关技术
2.4.1 大数据平台
2.4.2 数据预处理
2.4.3 数据特征分析
2.4.4 聚类算法的选择
2.5 本章小结
第3章 基于公共交通数据的深圳口岸客流出行行为分析
3.1 数据来源及字段说明
3.2 数据预处理
3.2.1 深圳通数据清洗
3.2.2 公交GPS数据预处理
3.2.3 公共交通数据融合
3.3 基于公共交通数据的口岸客流出行特征分析
3.3.1 出行时间维度分析
3.3.2 出行空间维度分析
3.3.3 重要站点的时空特征分析
3.4 基于公共交通数据的口岸客流出行行为模式挖掘
3.4.1 出行特征向量表示
3.4.2 算法模型的建立
3.4.3 基于密度改进的层次聚类算法
3.4.4 实验结果分析和算法模型评估
3.5 客流分析与优化措施
3.6 本章小结
第4章 基于手机卡信息的香港游客出行行为分析
4.1 数据集来源及字段说明
4.2 数据预处理
4.3 基于通信数据的游客出行行为分析
4.3.1 出行时间维度分析
4.3.2 出行空间维度分析
4.4 基于出行目的偏好的游客挖掘模型
4.4.1 地点标签体系的建立
4.4.2 人群特征值提取
4.4.3 基于TF-IDF算法的用户出行偏好加权处理
4.4.4 基于PCA的出行特征降维
4.4.5 基于改进的k-means算法构建聚类模型
4.4.6 实验结果分析与算法模型评估
4.5 游客驻留点关联性分析
4.6 客流分析和优化措施
4.7 本章小结
第5章 总结与展望
5.1 本文主要研究成果与创新点
5.2 未来工作展望
致谢
参考文献
攻读学位期间发表的论文
附录A 论文中用到的大数据平台及相关数据
附录B 论文研究的部分代码
【参考文献】：
期刊论文
[1]深圳口岸建设面临的机遇、挑战与对策[J]. 付韶军,陶懋炜,郭宏宇. 亚太经济. 2016(01)
[2]大陆游客境外旅游景区内时空行为模式研究——以香港海洋公园为例[J]. 黄潇婷,张晓珊,赵莹. 资源科学. 2015(11)
[3]大陆赴港旅游波动规律及其影响因素[J]. 林文凯,林璧属. 经济管理. 2015(02)
[4]基于时空轨迹数据的出行特征挖掘方法[J]. 张健钦,仇培元,杜明义. 交通运输系统工程与信息. 2014(06)
[5]利用手机定位数据的用户特征挖掘[J]. 陈佳,胡波,左小清,乐阳. 武汉大学学报(信息科学版). 2014(06)
[6]这么近 那么远:跨境学童现象及“家庭为本”社会工作实务初探[J]. 汪国波. 当代港澳研究. 2013(03)
[7]“香港个人游计划”实施与香港经济行业变化的关联性[J]. 黎熙元,杜薇. 亚太经济. 2013(06)
[8]签证制度对跨境消费行为的影响研究[J]. 李鹏,张进晖. 华南师范大学学报(自然科学版). 2013(05)
[9]深港国际都会的战略构想与空间对策[J]. 邹兵,陆佳,周铭. 城市规划. 2011(08)
[10]基于位置感知设备的人类移动研究综述[J]. 刘瑜,肖昱,高松,康朝贵,王瑶莉. 地理与地理信息科学. 2011(04)
博士论文
[1]数据驱动的公交系统感知分析和线路优化[D]. 张鋆.华中科技大学 2017
[2]铁路运输设备技术状态大数据平台研究[D]. 王华伟.中国铁道科学研究院 2017
[3]基于地理标签的社会媒体数据挖掘的智能旅游推荐研究[D]. Abdul Majid.浙江大学 2012
硕士论文
[1]基于Hadoop平台的公交客流分析与预测研究[D]. 李振.东北师范大学 2015
[2]基于结构方程模型的内地游客赴港旅游满意的影响因素研究[D]. 袁申梅.华南理工大学 2015
[3]基于出行者特性的出行行为研究[D]. 徐奥林.北京交通大学 2014
[4]深圳口岸旅检水客治理研究[D]. 张煊.哈尔滨工业大学 2014
[5]出境游目的地选择偏好的影响因素的实证研究[D]. 张铭晋.中南大学 2012
[6]制度间的跳跃[D]. 万美兰.南京大学 2012
[7]上班出行行为特征研究[D]. 岳芳.北京交通大学 2008
[8]内地居民赴港旅游消费行为研究[D]. 宋国惠.山东大学 2007
本文编号：3688647
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