基于贪心遗传的地下物流节点选择规划研究

发布时间：2022-10-21 20:19

　　以国内某地区物流概况为研究背景,结合国内外地下物流系统研究成果,将集合覆盖的思想引入地下物流网络节点选址规划,建立以物流节点数量最少及物流节点转运率最低为优化目标的双层多目标规划模型,并结合贪心算法和遗传算法进行优化求解。研究表明:通过将集合覆盖的思想对城市地下物流系统节点规划进行初步探讨是可行有效的;基于贪心遗传算法进行优化求解,使得该地区地下物流网络节点选择达到全局最优,有效控制了物流节点的数量及节点转运率的大小;地下物流网络节点表现出明显的区域集中性,即服务节点均集中在物流需求点附近,且二级节点服务区域总是邻近某个一级节点。 

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【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模拟退火的地下物流通道网络设计[J]. 刘川昆,陈铭颢,王芷芸,鹿腾,孙畅.  公路交通科技. 2019(06)
[2]基于混合整数线性规划的地下物流网络构建[J]. 谢雪姣,青科言,朱志浩.  综合运输. 2018(08)
[3]多物流配送中心的选址布局问题优化模型研究[J]. 李明,刘航,张晓建.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]一类城市地下物流网络规划模型研究[J]. 易美,周爱莲.  交通科学与工程. 2016(03)
[5]地下物流节点选址的双层规划模型及算法研究[J]. 闫文涛,覃燕红.  地下空间与工程学报. 2016(04)
[6]基于遗传算法的城市地下物流网络优化模型[J]. 曾令慧,周爱莲.  交通科学与工程. 2016(02)
[7]中国机场总规模分层优化测算研究——基于人口覆盖角度[J]. 钟晴,戴特奇.  地理科学进展. 2014(12)
[8]交通管制时限条件下城市物流配送优化双层规划模型[J]. 戢晓峰,普永明,梁斐雯,覃文文.  公路交通科技. 2014(12)
[9]面向电子商务企业的物流配送服务半径界定[J]. 范月娇,潘文军.  长安大学学报(社会科学版). 2009(03)
[10]一种求解集合覆盖问题的启发式算法[J]. 陈端兵,黄文奇.  计算机科学. 2007(04)

硕士论文
[1]一种改进的贪心遗传混合算法在车间调度中的应用与研究[D]. 李辰.大连交通大学 2013



本文编号：3696313