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哈铁局集团公司统计信息系统优化研究

发布时间:2022-12-23 21:51
  随着社会经济的发展和铁路企业的转型,铁路也从单一的客货运输模式向着多元化经营的模式发展。经营模式的转变势必带来数据的增长,增长方向不仅限于量级方面,也包括数据结构的增多。这给哈铁局带来了巨大的挑战,原始的统计信息系统已经不能满足现阶段的数据需求。如何简化统计流程,快速准确的调取数据,将统计指标进行有机的统合,如何提高数据质量等等一系列问题成为现阶段统计工作的重点和难点。本文以高速发展的信息技术理论为着眼点,以数据仓库技术为依托,在参考国内外文献的基础上,通过实践调研哈铁局统计信息化建设的现状,进行需求分析,打破传统的以静态上报为主的统计流程,形成以数据为核心,以云计算为处理手段的信息化模式。有效地提升了数据的处理能力和准确性,能够更快地获取数据并做出响应,提高了系统的稳定性,分析了数据运维的特点,提出了数据处理的解决方案。主要研究内容包括以下几个方面:(1)通过对现有统计流程的分析,改变传统的点对点多命令的数据流转方式,以单独命令配合多线程加载的数据传输模式,在不改变现有硬件设施的基础上提高统计工作效率,实现统计流程的再造。(2)基于ETL数据采集技术与数据仓库技术的配合,对现有数据库... 

【文章页数】:58 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 课题研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外现状
        1.2.2 国内现状
    1.3 论文组织结构及创新点
        1.3.1 论文组织结构
        1.3.2 论文研究路线
        1.3.3 论文创新点
第2章 相关理论和技术介绍
    2.1 大数据理论
        2.1.1 大数据概念
        2.1.2 数据产业链构成分析
    2.2 统计生产流程再造
        2.2.1 流程再造基本思想
        2.2.2 统计生产流程再造
    2.3 相关技术及方法
        2.3.1 构架设计的五视图法
        2.3.2 数据采集技术
        2.3.3 Teradata数据仓库技术
        2.3.4 Spotfire数据可视化技术
        2.3.5 Apache Spark数据存储技术
    2.4 统计系统开发环境
        2.4.1 系统开发技术
        2.4.2 数据库管理技术
    2.5 本章小结
第3章 哈铁局统计信息系统的现状与需求分析
    3.1 哈铁局统计流程现状与需求分析
        3.1.1 哈铁局计信息系统建设现状
        3.1.2 哈铁局统计流程现状
        3.1.3 哈铁局统计流程需求分析
    3.2 哈铁局统计系统信息化现状与需求分析
        3.2.1 统计系统信息化现状
        3.2.2 统计系统信息化需求分析
    3.3 哈铁局统计指标体系现状与需求分析
        3.3.1 统计指标体系现状
        3.3.2 统计指标体系需求分析
    3.4 哈铁局统计业务需求分析
        3.4.1 总体业务现状
        3.4.2 总体业务需求分析
        3.4.3 数据质量需求分析
    3.5 本章小结
第4章 哈铁局统计信息系统的优化设计
    4.1 统计流程优化
    4.2 基于信息化的逻辑构架优化
        4.2.1 数据采集层
        4.2.2 数据处理层
        4.2.3 数据分析层
        4.2.4 数据访问层
    4.3 统计指标体系化
        4.3.1 基本统计指标体系
        4.3.2 综合运用指标体系
    4.4 数据质量优化
        4.4.1 数据质量控制机制框架
        4.4.2 数据检查管理
        4.4.3 日志功能
        4.4.4 数据修正
    4.5 本章小结
第5章 哈铁局统计信息系统的优化验证
    5.1 哈铁局统计信息系统的框架与功能
        5.1.1 原型系统框架
        5.1.2 原型系统功能
    5.2 对核心功能的验证
        5.2.1 数据采集功能
        5.2.2 数据筛选功能
        5.2.3 数据校对功能
        5.2.4 专题查询功能
        5.2.5 上报汇总功能
    5.3 铁路统计系统优化验证说明
        5.3.1 优化性能分析
        5.3.2 统计结果分析
    5.4 本章小结
结论
参考文献
个人简历 攻读学位期间发表的学术论文
致谢


【参考文献】:
硕士论文
[1]基于B/S架构数据管理系统的设计与实现[D]. 唐容.东南大学 2015
[2]大数据集分类的OSELM集成算法的研究[D]. 王敬庚.河北大学 2015
[3]ETL技术在证券风险控制系统中的研究与应用[D]. 高英.天津大学 2015
[4]基于集成学习的极限学习机的算法研究[D]. 韩波.中国海洋大学 2014
[5]应用扫描数据改进CPI编制的方法研究[D]. 李绍泰.暨南大学 2014
[6]CPI调查与编制中扫描数据的应用研究[D]. 乔晗.河南财经政法大学 2013
[7]基于分布式日志系统的数据云服务平台设计与实现[D]. 魏彬.浙江大学 2013
[8]铁路客运枢纽客流集散系统数据采集与分析[D]. 李要娜.北京交通大学 2009
[9]交通流量短时预测方法研究[D]. 胡佩锋.北京交通大学 2007
[10]我国企业内部审计主要问题探析[D]. 张欣.江西财经大学 2006



本文编号:3725480

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