Coursera和edX平台数据分析类MOOC的调查与分析

发布时间：2021-02-02 18:23

　　本文采用网络调查法,对Coursera和edX平台数据分析类MOOC的教学内容、课程难度、学习资源、考核评价与结果认证这四方面进行了调查,发现Coursera和edX平台数据分析类MOOC存在一些问题,文章针对这些问题提出了今后的发展建议,希望这些建议对我国MOOC的建设能提供借鉴。 

【文章来源】：图书馆学研究. 2018,(22)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 Coursera和ed X平台数据分析类课程开设的总体情况
2 调查内容
    2.1 教学内容
        2.1.1 数据分析基础类
        2.1.2 数据分析工具类
        2.1.3 数据分析应用类
        2.1.4 大数据分析类
    2.2 课程难度
    2.3 学习资源
    2.4 互动模式
    2.5 考核评价与学习认证
3 Coursera和ed X平台数据分析类MOOC建设存在的问题
    3.1 高注册率、低完成率
    3.2 课程设置缺乏系统性
    3.3 语言局限性大
    3.4 学分认证和社会认可度不高
    3.5 考核机制不完善
    3.6 视频播放存在问题
4 发展方向
    4.1 培养学生的MOOC学习能力
    4.2 整合、改造学习资源, 使课程内容系统化
    4.3 提供可选择的教学语言, 制作多语言字幕
    4.4 建立学分认证体系, 提高社会认可度
    4.5 建立完善的考核形式
    4.6 提高MOOC制作和管理水平


【参考文献】：
期刊论文
[1]我国图书情报类MOOC调查与分析[J]. 曾伟忠,胡惠芳.  图书馆学研究. 2018(12)
[2]大数据分析的认识特征[J]. 胡敏中.  自然辩证法研究. 2018(01)
[3]国内外数据分析类MOOC调查与分析[J]. 赵蕊菡,黄如花.  图书情报工作. 2016(21)
[4]MOOCs与远程教育运行机制的比较研究[J]. 姚媛,韩锡斌,刘英群,程建钢.  远程教育杂志. 2013(06)

硕士论文
[1]MOOC发展现状及其对我国高等教育的启示[D]. 陈莉.华中师范大学 2014



本文编号：3015167