基于选择性搜索和改进卷积神经网络的交通标志识别

发布时间：2022-01-25 20:10

　　交通标志识别是自动驾驶技术和智能交通系统的重要组成部分,对于改善人民生活、有效防止交通事故的发生有着重要的意义。近年来,随着人工智能大潮的到来,交通标志识别的研究成为了计算机视觉、模式识别、深度学习领域的一大研究热点。而交通标志识别的关键就是如何正确地提取交通标志感兴趣区域和对交通标志进行分类。由于传统的交通标志感兴趣提取算法对于天气敏感,且易背景的干扰,所以本文中引入了一种新的感兴趣区域提取算法以及二级分类,取得了较好的效果。主要研究内容如下:1.基于传统的交通标志感兴趣区域提取算法的颜色分割算法进行了实验,验证了传统方法在某些情况下的可行性。2.提出了将SS算法引入交通标志感兴趣区域提取中,并且基于颜色通道和最小分割阈值对SS算法进行了改进。通过实验验证了将SS算法中的RGB通道换成HSV通道,能够更好地适应多变天气下交通标志的提取,表明了改进后的有效性;基于清华-腾讯数据库,找到了提取效果较好的最小分割阈值。用改进后的SS算法与传统的交通标志感兴趣区域提取算法来提取交通标志感兴趣区域,实验结果表明了 SS算法的优越性。3.采用了交通标志二级分类方法,先进行正负样本的分类,再进行交... 

【文章来源】：湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图２．２部分道路指示标志??

工程硕士学位论文第２章传统的交通标志感兴趣区域提取方法??交通标志分类??根据中华人民共和国国家标准ＧＢ５７６８．２－２００９道路交通标志和标线的第１］，包含六类主标志和一些辅助标志，在主标志中，最常见主要有以下三（１）道路警告标志。起警示作用，颜为黄底黑边黑色图案，形状上为顶等边三角形。如图２．１所示为部分道路警告标志。??

Ａ?Ａ?Ａ?Ａ?Ａ?Ａ??图２．１部分道路警告标志??（２）道路指示标志。起指示作用，颜色上为蓝底白色图案，形状上为圆形。如图２．２所示为部分道路指示标志。??？圃＠圓□??图２．２部分道路指示标志??（３）道路禁令标志。起警示作用，除了极少数标志外，一般颜色上为白图案，有的有红杠，形状上大部分为圆形，也包含少数顶角向下的等边八角形。如图２．３所示为部分道路禁令标志。??

【参考文献】：
期刊论文
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[3]深度学习的模型搭建及过拟合问题的研究[J]. 陶砾,杨朔,杨威.  计算机时代. 2018(02)
[4]基于分类和模糊滤波的X光图像椒盐噪声滤除算法[J]. 袁桂霞,周先春.  计算机应用研究. 2019(01)
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[7]基于计算机视觉的交通标志自动识别软件研究与实现[J]. 李俊华,宋海玉,佟雨欣,张奇,牛军海,张宇新.  中国高新科技. 2018(01)
[8]基于主成分特征向量系数的交通标志识别方法研究[J]. 邹柏贤,苗军,孟斌.  微型机与应用. 2017(24)
[9]基于混合颜色空间的反应孔图像分割算法研究[J]. 王延年,赵朗月,刘会敏.  国外电子测量技术. 2017(12)
[10]基于canny和霍夫变换的车道线识别算法研究[J]. 唐阳山,李栋梁,朱停仃,黄贤成.  汽车实用技术. 2017(22)

硕士论文
[1]面向智能驾驶的交通标志检测和分类算法研究[D]. 欧阳文.重庆邮电大学 2016
[2]道路交通标志检测与识别算法研究[D]. 贾骥.北京交通大学 2015
[3]基于颜色特征和SVM的交通标志识别技术的研究与实现[D]. 赵策.东北大学 2014
[4]基于支持向量机的道路交通标志识别的研究[D]. 李铮.燕山大学 2011



本文编号：3609135