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长江上游涪陵至丰都段航道水运量分析预测

发布时间:2022-12-17 09:28
  涪陵至丰都河段是联系长江上游与中下游的重要运输通道,水运量分析预测对该段航道的建设规划具有重要意义。提出采用长江干线主要港口进出港货运数据,基于港口和航道的位置关系来统计航道水运量及流向等。结果表明该河段水运量从2000年的1 241万t增长到2016年的1. 604 4亿t,上下行水运量占比分别为66%和34%,贡献了三峡过闸货运量的94%,矿建材料、矿石、钢材、煤炭、石油和集装箱等主要货种占水运量的73%。提出采用回归分析法、弹性系数法、指数平滑法和投入产出法分别考虑腹地GDP、产业结构、运输结构等多因素对水运量的影响。预测表明:工程河段水运量呈持续增长趋势,但增长速度逐步减缓,2045年水运量达到3. 233 3亿t,主要货物水运量占总水运量的86%。水运量分析预测方法和结果可为航道的建设规划提供支撑。 

【文章页数】:7 页

【文章目录】:
1 数据来源及研究方法
    1.1 数据来源
    1.2 研究方法
        1.2.1 水运量现状统计方法
        1.2.2 水运量预测方法
2 工程河段水运量现状特点
    2.1 总水运量特点
    2.2 分货类水运量
3 工程河段水运量预测
    3.1 腹地经济分析预测
    3.2 水运总量预测
    3.3 分货类水运量
4 结论


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于三次指数平滑法的铁路旅客发送量预测研究[J]. 曹志成,刘伊生,董继伟.  铁道运输与经济. 2018(11)
[2]长江航道泥沙问题与治理技术进展[J]. 刘怀汉,尹书冉.  人民长江. 2018(15)
[3]金沙江水富港吞吐量预测研究[J]. 吕春玉.  人民珠江. 2018(04)
[4]长江黄金航道整治技术研究构想与展望[J]. 刘怀汉,杨胜发,曹民雄.  工程科学与技术. 2017(02)
[5]弹性系数法在公路诱增交通量预测中应用[J]. 赵胜川,何南.  交通运输系统工程与信息. 2011(03)
[6]灰色多元回归模型在港口吞吐量预测中的应用[J]. 林强,陈一梅.  水运工程. 2008(07)
[7]相同腹地港口吞吐量预测方法[J]. 陈国庆,赵一飞.  上海交通大学学报. 2006(04)
[8]港口货物吞吐量预测方法探讨[J]. 刘明维,王多银,周世良,何光春.  水运工程. 2005(03)
[9]利用回归预测技术进行港口吞吐量预测的方法研究[J]. 黄荣富,李霞明,顾宏余.  水运工程. 2004(04)

硕士论文
[1]基于投入产出模型的重庆大宗商品货运量预测研究[D]. 徐莹.重庆交通大学 2015



本文编号:3719677

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